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      据外媒报道，现在斯坦福大学（Stanford University）的研究人员已经设计出一款新型人工智能摄像系统，可以更快、更高效地对图像进行分类，并且该摄像系统未来有可能变得非常小，甚至嵌入到其他设备中。

　　负责此研究的斯坦福大学电气工程助理教授Gordon Wetzstein表示：“未来的应用需要运行速度更快、尺寸更小的计算机来处理各种图像。”于是，Wetzstein和该研究论文的第一作者兼斯坦福大学的研究生Julie Chang，通过将两种类型的计算机合二为一，进一步发展了此技术，创造了专门用于图像分析的混合光电计算机。

　　据了解，该人工智能摄像系统的原型摄像头的第一层是光学计算机，第二层是传统的数字电子计算机。就速度和准确度来说，原型摄像头可与现有的电子计算处理器相媲美，此类处理器执行相同的计算，可节省大量的计算成本。

　　虽然现在的原型摄像头还在实验室阶段，而且很难被认为是小型摄像头，研究人员表示，该系统有朝一日可以小型化，以适应手持摄像头或是航空无人机。在模拟环境和真实世界的实验中，该团队使用该系统在自然图像设置中成功识别了飞机、汽车、狗和猫等。 　　Wetzstein认为，该系统的未来升级版将在自动驾驶汽车等快速决策应用中发挥作用。