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近日，由工信部中国电子技术标准化研究院牵头编制的《知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集》（以下简称“《案例集》”）正式发布。依图自主研发的传染病大数据防控系统应用入选《案例集》，并被国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会作为知识图谱领域的好经验、好做法进行推广。

《案例集》汇集了知识图谱领域抗疫优秀应用案例，包括疫情态势感知与辅助研判系统、密切接触者挖掘系统、物资应急调度平台等一批知识图谱解决方案。通过融合知识图谱各项关键技术，为政府、企业以及个人的疫情防控和复工复产等工作提供了重要依据，并在实践中得到了检验和应用，效果良好。

知识图谱是实现人工智能的重要基础技术之一，通过将识别的客观对象进行关联来形成实体与实体关系的知识库。

依图传染病大数据防控系统通过多源异构大数据分析，构建出覆盖有人员、场所、物品三种实体之间关系的知识图谱，实现潜在传播者的挖掘和传染概率的预测，具备实时分析、准确度高等特点，能有效将疾病的传播限定在有限范围内。

系统由依图凭借在知识图谱等领域的技术积累与医疗和智能城市行业丰富的实践经验在新冠肺炎疫情期间快速开发，现已面向全国各省市区县应用，服务公众健康。

接下来，依图将助力相关政府部门建立长期的传染病大数据防控系统，实现传染病预测、预警、预防和动态管理，持续为多种传染疾病的防控发挥作用。

同时，依图还将结合实践积极参与已立项的《信息技术 人工智能 知识图谱技术框架》等国家标准研制工作，携手领域相关企业、科研院所、高校等，合力提升我国知识图谱标准化工作水平、促进知识图谱在各行业的应用。